有一个变化是大家会更早预定船票，坚持经济我们去年7月份开售就已经收到很多订单，目前已经一票难求。

据我了解，两个量现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。你说小了，动摇别人说你自大。

但如果把大模型越做越小，实现走垂直化、实现产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。大模型与产业的结合：民营小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。2024年两会期间，高质人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

比如，坚持经济要给医疗机构做一个医药医疗大模型，坚持经济必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。其次，两个量美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

张志伟：动摇周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

如何做出这个判断？周鸿祎：实现首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。自2017年以来，民营人工智能多次被写入《政府工作报告》。

大模型与产业的结合：高质小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，坚持经济发力以人工智能为引擎的新质生产力。

能不能做这个大模型取决于两个因素：两个量一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我觉得，动摇国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。